Verantwortungsvoller KI-Einsatz IT Schulung

Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an Entwickler:innen, Projektleitende, Datenschutzbeauftragte sowie Fachkräfte, die KI-Systeme verantwortungsvoll gestalten und einsetzen möchten.

Voraussetzungen: Grundlagenwissen in KI, IT-Projektarbeit oder Datenanalyse

Schulungsinhalte

15 kritische Anwendungsfelder (z. B. HR, Medizin, Finanzen, Justiz)
Bewertung von Risiken, Transparenz, Diskriminierung und Fairness
Datenschutzrechtliche Rahmen (DSGVO), AI Act & AGG
Verantwortungsmodelle: Accountability, Traceability, Contestability
Einführung in Responsible AI Tools: SHAP, LIME, Fairlearn
Standardisierung und Zertifizierung (z. B. ISO 42001, IEEE, ENISA)

Details & Organisation

Dauer: 2 Schulungstage (je 08:30–17:00 Uhr, inkl. 30 Min. Pause)

Format: Präsenz oder Online

Ort: Hamburg oder remote

Kosten: 1.428,00 € inkl. MwSt.

Zielgruppe: Fachkräfte, Teams und Unternehmen – auch als individuelles Inhouse-Training buchbar.

Förderung: Eine Förderung über Bildungsgutschein oder vergleichbare Programme ist derzeit nicht möglich.

Tagesstruktur

08:30–10:30 Uhr: Einführung & Vermittlung zentraler Konzepte
10:30–12:00 Uhr: Anwendung anhand praxisnaher Beispiele
12:00–12:30 Uhr: Pause
12:30–14:30 Uhr: Vertiefung, Gruppenarbeit oder Übungen
14:30–17:00 Uhr: Transfer, Diskussion & Abschluss

Dieses kompakte Tagesformat ist auf ca. 8 Zeitstunden ausgelegt und bietet eine ausgewogene Mischung aus Input, Anwendung und Reflexion – bei maximal 30 Minuten Pause.

Lernziele nach dem Lehrbaummodell

Diese Lernziele orientieren sich am Lehrbaummodell (Ellmann 2022) und fördern nachhaltiges Lernen auf kognitiver, motivationaler und metakognitiver Ebene.

Stamm: Planung & Motivation: Die Teilnehmenden reflektieren ihre Rolle in der Entwicklung oder Einführung von KI-Systemen, erkennen die gesellschaftliche Relevanz und leiten daraus Motivation für verantwortliches Handeln ab.
Kommunikation: Die Lernenden argumentieren ethisch, rechtlich und technisch fundiert, um Risiken und Anforderungen in interdisziplinären Teams (z. B. mit Datenschutz, Entwicklung, Management) zu vermitteln.
Material & Struktur: Die Teilnehmenden arbeiten mit Fallbeispielen, gesetzgeberischen Vorgaben (DSGVO, AI Act), Risiko-Frameworks und Responsible-AI-Tools wie SHAP, LIME oder Fairlearn.
Gedächtnis & Aufmerksamkeit: Wesentliche Kriterien zu Fairness, Nachvollziehbarkeit und Accountability werden durch strukturierte Leitlinien, Checklisten und konkrete Tools systematisch verankert.
Aktivierung & Lernstörung: Die Lernenden identifizieren Risiken in konkreten Szenarien, entwickeln geeignete Maßnahmen zur Transparenz und Nachvollziehbarkeit und wenden Prüfraster zur Fairnessbewertung an.
Gipfel: Überprüfung & Transfer: Die Teilnehmenden erstellen eigene Responsible-AI-Konzepte, bewerten existierende Systeme kritisch und übertragen regulatorische und ethische Anforderungen in ihre Projektpraxis.

Kursbezogene Ziele

Rechtliche und ethische Risiken von KI-Systemen erkennen und bewerten
Werkzeuge zur Fairness- und Transparenzanalyse anwenden
Strategien zur Umsetzung verantwortungsvoller KI-Entwicklung entwickeln

Quelle des Lehrbaummodells zur Gestaltung effektiver Lehre in der IT vom Inhaber: M. Ellmann (2022).
Effektives Lehren und Lernen in der Informatik, Wirtschaftsinformatik und verwandten Fachgebieten.
Veröffentlicht in: Informatik Spektrum, Springer Nature.
SPRINGER NATURE Link: https://doi.org/10.1007/s00287-022-01436-5

Nächste Kurstermine

Hinweis: Gesetzliche Feiertage wurden bei der Terminberechnung automatisch berücksichtigt.

Startzeitraum	Kontakt
18 Aug 2025 bis 19.08.2025 2 Schulungstage inkl. individueller Vertiefung	Mathias Ellmann Ing., M. Sc.
01 Sep 2025 bis 02.09.2025 2 Schulungstage inkl. individueller Vertiefung	Mathias Ellmann Ing., M. Sc.
15 Sep 2025 bis 16.09.2025 2 Schulungstage inkl. individueller Vertiefung	Mathias Ellmann Ing., M. Sc.
29 Sep 2025 bis 30.09.2025 2 Schulungstage inkl. individueller Vertiefung	Mathias Ellmann Ing., M. Sc.
13 Oct 2025 bis 14.10.2025 2 Schulungstage inkl. individueller Vertiefung	Mathias Ellmann Ing., M. Sc.

Kein passender Termin dabei? Gerne prüfen wir individuelle Schulungswünsche.

Mathias Ellmann

Ing., M. Sc.

Musterzertifikat

Dies ist die erste Seite des Zertifikats für Verantwortungsvoller KI-Einsatz:

Zertifikat Vorschau – Verantwortungsvoller KI-Einsatz

Das vollständige Musterzertifikat kann auf Anfrage per E-Mail bereitgestellt werden.

Häufige Fragen zur Verantwortungsvoller KI-Einsatz IT Schulung

Für wen ist die Verantwortungsvoller KI-Einsatz IT Schulung geeignet?

Die Verantwortungsvoller KI-Einsatz IT Schulung richtet sich an Entwickler:innen, Projektleitende, Datenschutzbeauftragte und Fachkräfte, die KI-Systeme verantwortungsvoll entwickeln oder einsetzen möchten.

Welche Voraussetzungen gelten für die Verantwortungsvoller KI-Einsatz IT Schulung?

Erforderlich sind Grundlagenkenntnisse in Künstlicher Intelligenz, IT-Projektarbeit oder Datenanalyse. Juristische oder ethische Vorkenntnisse sind nicht notwendig.

Welche Inhalte behandelt die Verantwortungsvoller KI-Einsatz IT Schulung?

Behandelt werden u. a. ethische, rechtliche und technische Risiken von KI-Systemen, Responsible-AI-Tools wie SHAP oder Fairlearn sowie regulatorische Rahmenwerke wie DSGVO und AI Act.

Wie lange dauert die Verantwortungsvoller KI-Einsatz IT Schulung?

Die Schulung dauert 2 Tage, jeweils von 08:30 bis 17:00 Uhr, und kann in Hamburg oder online besucht werden.

Was kostet die Teilnahme an der Verantwortungsvoller KI-Einsatz IT Schulung?

Die Teilnahmegebühr beträgt 1.428,00 € inkl. MwSt. Darin enthalten sind Schulungsmaterialien, Anwendungsbeispiele und das Teilnahmezertifikat.

Was sind die Lernziele der Verantwortungsvoller KI-Einsatz IT Schulung?

Sie lernen, Risiken zu bewerten, rechtliche Anforderungen zu berücksichtigen, Responsible-AI-Methoden anzuwenden und KI-Projekte verantwortungsvoll zu gestalten.

Erhalte ich ein Zertifikat?

Ja. Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie ein offizielles Teilnahmezertifikat: „Verantwortungsvoller KI-Einsatz – Recht, Ethik und Technik im Zusammenspiel“.

Gibt es Praxisbezug oder Tools in der Schulung?

Ja, es werden Tools wie SHAP, LIME, Fairlearn vorgestellt, Fallanalysen durchgespielt und konkrete Projekte anhand von Risiko- und Fairnesskriterien bewertet.

Was unterscheidet diese Schulung von anderen KI-Kursen?

Der Fokus liegt auf Verantwortungsbewusstsein: Sie lernen, ethische, rechtliche und technische Aspekte ganzheitlich zu betrachten und in Projekten konkret umzusetzen.

Ist die Schulung auch für Datenschutzbeauftragte relevant?

Ja, insbesondere für die Bewertung von DSGVO-Konformität, automatisierten Entscheidungen und Transparenzpflichten in KI-Systemen ist sie sehr hilfreich.

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