Modellverbesserung durch Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning und MLOps
Diese Schulung richtet sich an Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieur:innen und technisch versierte Analyst:innen, die bestehende Modelle systematisch verbessern möchten.
Dauer: 3 Schulungstage (je 08:30–17:00 Uhr, inkl. 30 Min. Pause)
Format: Präsenz oder Online
Ort: Hamburg oder remote
Kosten: 1.785,00 € inkl. MwSt.
Zielgruppe: Fachkräfte, Teams und Unternehmen – auch als individuelles Inhouse-Training buchbar.
Förderung: Eine Förderung über Bildungsgutschein oder vergleichbare Programme ist derzeit nicht möglich.
Dieses kompakte Tagesformat ist auf ca. 8 Zeitstunden ausgelegt und bietet eine ausgewogene Mischung aus Input, Anwendung und Reflexion – bei maximal 30 Minuten Pause.
Diese Lernziele orientieren sich am Lehrbaummodell (Ellmann 2022) und fördern nachhaltiges Lernen auf kognitiver, motivationaler und metakognitiver Ebene.
Diese kurze Selbstreflexion hilft Ihnen, Ihren Kenntnisstand besser einzuschätzen:
Wenn Sie 3 oder mehr Kästchen ankreuzen, ist dieses Schulung ideal für Ihre Weiterentwicklung im Machine Learning.
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Hinweis: Gesetzliche Feiertage wurden bei der Terminberechnung automatisch berücksichtigt.
Startzeitraum | Kontakt |
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25
Aug
2025
bis 27.08.2025
3 Schulungstage inkl. individueller Vertiefung |
![]() Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
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08
Sep
2025
bis 10.09.2025
3 Schulungstage inkl. individueller Vertiefung |
![]() Mathias Ellmann
Ing., M. Sc.
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Dies ist die erste Seite des Zertifikats für ML-Optimierung Schulung:
Das vollständige Musterzertifikat kann auf Anfrage per E-Mail bereitgestellt werden.